甫東科技提供AI資安與合規的自動化檢測與修補服務

AI系統的風險涵蓋模型生命週期的每個階段，從訓練到部署都需防護。

■ 風險一：模型層面的攻擊

提示詞注入（Prompt Injection）是攻擊者透過精心設計的輸入，誘導AI執行非預期指令，例如讓客服機器人洩漏訂單資料。

模型反饋攻擊則是攻擊者透過大量查詢，反向推論出模型的訓練數據或邏輯，可能導致商業機密外洩。模型竊取攻擊透過API大量呼叫，複製出功能相近的模型，損害企業的AI競爭優勢。

■ 風險二：數據層面的風險

訓練數據投毒是攻擊者在AI訓練階段混入惡意數據，讓模型學到錯誤規則，導致系統性偏誤。

敏感數據外洩則是AI系統的API或日誌可能不當記錄用戶對話，違反個資法與GDPR。中注協已明確警示，不得將客戶涉密信息輸入公共AI平台。

■ 風險三：合規層面的風險

AI決策可能產生性別、年齡、種族等偏誤，違反公平性要求，可能引發訴訟與監管裁罰。歐盟AI法案與台灣個資法都對自動化決策有嚴格規範。

此外，AI系統使用的開源套件可能存在已知漏洞（CVE），若不及時修補，可能成為攻擊入口。

■ 風險四：供應鏈與插件風險

AI代理（Agent）通常支援插件與技能擴充，惡意插件可能成為攻擊入口。攻擊者不需要入侵核心程式，只需誘導使用者安裝惡意擴充，即可取得控制權。

重點：AI資安不是傳統防火牆能解決的事，需要全新的自動化檢測與防護思維。

甫東科技提供全方位的AI資安自動化檢測服務，涵蓋模型、數據、程式碼三大面向。

■ 服務一：AI模型安全檢測

自動化掃描AI模型的API端點，檢測是否存在提示詞注入漏洞、模型反饋攻擊風險、以及未授權存取漏洞。

檢測項目包括異常輸入的容錯能力、模型輸出的內容過濾機制、以及API呼叫的頻率限制與認證強度。

產出結果為AI模型安全檢測報告，標示風險等級與修補建議。

■ 服務二：訓練數據與語料安全檢測

自動化檢測訓練數據中是否包含惡意內容、個資、偏見樣本。檢測涵蓋上百種文件格式（文檔、圖片、壓縮包等），支援線上即時檢測與本地離線處理兩種模式。

產出結果為數據安全檢測報告，標示問題數據的位置與類型，並提供清理建議。

■ 服務三：程式碼與開源套件漏洞掃描

自動化掃描AI系統的原始碼與依賴套件，檢測SQL注入、命令注入、路徑遍歷等傳統漏洞，以及開源套件的已知CVE漏洞。

產出結果為程式碼安全掃描報告，包含漏洞列表、CVSS分數、以及優先修補排序。

■ 服務四：AI偏誤與公平性檢測

自動化檢測AI模型在不同族群（性別、年齡、地域）上的決策差異，計算公平性指標（如人口統計均等、均等機會），標示是否存在歧視性偏誤。

產出結果為AI公平性檢測報告，包含偏誤熱點圖與修正建議。

■ 服務五：合規自動化審計

自動化比對AI系統與GDPR、個資法、歐盟AI法案的合規差距，產出稽核報告。報告涵蓋數據使用同意範圍、跨境傳輸合規性、AI決策透明度要求等項目。

產出結果為合規審計報告與改善行動清單。

重點：自動化檢測的價值在於「全面覆蓋、即時發現、降低人工作業負擔」。

檢測只是第一步，自動化修補與調校才是真正的防護。

■ 服務一：AI模型漏洞自動修補

針對檢測出的提示詞注入漏洞，自動生成強化過的提示詞模板，加入輸入過濾與輸出限制。針對模型反饋攻擊風險，自動加入雜訊機制或速率限制。

針對API未授權存取風險，自動生成API閘道設定檔（認證、授權、流量限制）。

產出結果為修補後的模型設定檔與部署腳本。

■ 服務二：程式碼漏洞自動修復

針對檢測出的SQL注入、命令注入等漏洞，AI自動生成修補程式碼，並在測試環境中驗證修補有效性。

支援Java、Python、JavaScript等主流語言的漏洞修補。修補完成後自動進行回歸測試，確保不破壞既有功能。

產出結果為修補後的程式碼與驗證報告。

■ 服務三：開源套件漏洞自動升級

針對檢測出的開源套件CVE漏洞，自動分析相依性，建議可升級的安全版本。若無法升級，則提供替代套件建議或緩解措施。

產出結果為套件升級計畫與風險評估報告。

■ 服務四：合規自動化調校

針對合規審計發現的差距，自動生成改善行動方案。包括修改隱私權政策、調整數據蒐集同意範圍、增加AI決策揭露聲明、建立資料當事人權利回應機制等。

產出結果為合規調校行動計畫與執行追蹤表。

■ 服務五：持續監控與告警

建立AI系統的持續監控機制，即時偵測異常行為（如異常高頻的API呼叫、異常的模型輸出）。當偵測到潛在攻擊時，自動發出告警並啟動應變流程。

產出結果為即時監控儀表板與告警機制。

重點：自動化修補的價值在於「縮短修補時間從數天到數小時，降低人為錯誤風險」。