在 AI 發展的早期,市場盲目追求參數規模(Parameters),認為模型越大越聰明。然而,甫東科技在協助 B2B 客戶導入 AI 的過程中發現,對於許多特定垂直領域(如法律、醫療、精密製造)而言,大型通用模型往往顯得過於臃腫且成本高昂。企業真正需要的並非能寫詩的 AI,而是精通公司內部流程、產品規格與專業術語的「數位專家」。
小參數模型(Small Language Models, SLM)的崛起,正是為了解決大模型的痛點。首先是性價比(Cost-Efficiency),SLM 可以在更低廉的硬體環境下運行,大幅減少雲端 API 的調用支出。其次是隱私安全性,由於模型體積小,企業可以輕易將其部署在地端伺服器(如我們擅長的 AWS Ubuntu 環境),確保敏感數據不出門。最後是低延遲(Low Latency),對於需要即時反應的客服或產線監控場景,SLM 能提供更快速的推論結果,真正符合企業營運效率與成本量化的需求。
數位轉型
小而強悍:企業專屬 AI 模型的新標準
甫東科技以職人精神為您量身打造高性價比的小參數模型,讓 AI 算力精準服務於您的核心業務。
為什麼大模型不再是唯一選擇?小參數模型的優勢解析
精準、隱私與低成本:解析企業轉向 SLM 的三大核心動力

從數據健檢到模型量化:甫東科技的職人級 AI 訓練工法
甫東科技在訓練企業專屬模型時,始終堅持總經理 賴家榮 先生所強調的「專業、完整、清楚、容易理解」之高品質準則。我們不僅擁有 ISO 27001 與 SGS AI 國際認證 的資安保障,更具備一套標準化的微型模型訓練流程。
我們的訓練特色包含:
高質量的垂直數據清洗: 針對如「老四川」等連鎖品牌的行銷與客服數據,進行深度的清理與標註,確保 AI 學到的是該行業最專業的應答邏輯。
知識蒸餾與模型量化技術: 甫東科技利用先進的蒸餾技術,將大型模型的智慧「轉移」至小型模型中,並透過量化技術減少算力消耗,讓 AI 能夠在一般的辦公環境中穩定運行。
地端閉環部署: 針對對數據隱私要求極高的醫療診所(如登美牙醫)或公部門專案,我們提供完全的地端部署方案,讓 AI 在資安無虞的環境下持續進化。
我們的訓練特色包含:
高質量的垂直數據清洗: 針對如「老四川」等連鎖品牌的行銷與客服數據,進行深度的清理與標註,確保 AI 學到的是該行業最專業的應答邏輯。
知識蒸餾與模型量化技術: 甫東科技利用先進的蒸餾技術,將大型模型的智慧「轉移」至小型模型中,並透過量化技術減少算力消耗,讓 AI 能夠在一般的辦公環境中穩定運行。
地端閉環部署: 針對對數據隱私要求極高的醫療診所(如登美牙醫)或公部門專案,我們提供完全的地端部署方案,讓 AI 在資安無虞的環境下持續進化。

量化 AI 產能:實現數據驅動的行業競爭優勢
導入企業專屬微型模型後,企業能獲得更直接的競爭優勢。以網頁開發與 UI/UX 優化為例,甫東科技能訓練一個專門生成「日系簡約風格」前端代碼的微型模型,協助設計團隊將設計稿快速轉化為高品質的網頁,這比使用通用模型能減少 50% 以上的後續人工修改時間。這種對特定風格與規格的精準掌握,正是甫東科技「職人精神」的數位化體現。
在高雄深耕多年,甫東科技為高雄市青年局等機構提供的 AI 應用方案,始終關注如何降低技術門檻。我們提供的微型模型具備極強的易用性,即使是非技術人員也能直觀地與其互動。透過精確的 ROI 試算,我們協助企業主清晰看到:相較於租用昂貴的雲端運算資源,擁有一套專屬且能自我迭代的微型模型,才是企業在 AI 時代實現永續經營的最佳投資路徑。
在高雄深耕多年,甫東科技為高雄市青年局等機構提供的 AI 應用方案,始終關注如何降低技術門檻。我們提供的微型模型具備極強的易用性,即使是非技術人員也能直觀地與其互動。透過精確的 ROI 試算,我們協助企業主清晰看到:相較於租用昂貴的雲端運算資源,擁有一套專屬且能自我迭代的微型模型,才是企業在 AI 時代實現永續經營的最佳投資路徑。

「AI 的價值不在於模型的大小,而是在於它與企業業務的精準對接程度。」
60%+
相較於大模型,企業專屬微型模型可節省的算力成本比例
< 0.5s
地端部署 SLM 的推論響應時間,實現極速反應
100%
甫東科技堅持的數據隱私保護與本地端運算承諾