超過三成五的人認為 AI 一年內會接手大部分工作——但這份調查的樣本要先看清楚

Anthropic 經濟指數的 2026 年 6 月 26 日報告以「節奏」（Cadences）為題，主張一件相當直觀但少被量化的事：「外在世界的節奏形塑了 Claude 的使用方式。」

這份報告的價值不在於證明 AI 很好用，而在於它提供了少見的、以實際使用行為為基礎的規模化觀測。對正在評估導入的企業來說，這比廠商簡報上的預測有用。

使用行為確實跟著生活作息走

• 私人性質的對話在平日約 35%，週末升到接近 50%。
• 食譜相關的詢問在晚上 6 點是平均值的 2.3 倍。
• 報稅相關詢問在 4 月 14 日是 5 月平常日的 8 倍。

這些數字本身不驚人，但它證明了一件對導入規劃有意義的事：AI 的使用量不是平均分佈的，它有尖峰。如果你在規劃地端算力或 API 預算，用平均值估算會在尖峰時段出問題。

93% 的對話產出了具體成果

報告指出 93% 的 Claude 對話產生了可辨識的成果物，分佈如下：

• 解釋說明　17%
• 文件與報告　15%
• 指引建議　11%

這個組合對企業評估很有參考價值：前三名沒有一項是「寫程式」或「創意發想」，而是把已有的資訊整理成可交付的形式。這與我們在Stanford AI Index 採用落差中談過的觀察一致——實際產生價值的多半是不起眼的文書環節。

那個 35% 的數字，要連著限制一起讀

報告中最容易被斷章取義的是這一項：超過 35% 的受訪者預期 AI 會在 12 個月內處理他們大部分的工作。

這個數字會被拿來當作「AI 取代人力」的證據，但報告自己列出的限制讓它必須被謹慎解讀：

• 樣本不具代表性。報告明講：「經濟指數調查並不代表一般人口。」電腦／數學類職業佔受訪者 30%，但在美國就業人口中只佔 4%。
• 技能自評不可靠。報告指出「技能可能在變得更有價值、且當事人自認學到更多的同時，仍然退化」。
• 因果方向未確定。自動化程度高的人比較樂觀，但這可能是選擇效應——「最看好 AI 的人，也最願意把整項任務交出去。」
• 分類器準確度會漂移。「準確分類 Claude 所做的工作，將持續是一個移動中的標的。」
• 樣本有排除規則。每人少於五次會談的對話被排除，以降低抽樣雜訊。

一個以資訊工作者為主、且是重度使用者的樣本，對 AI 前景的判斷當然偏高。把 35% 直接套用到台灣製造業或服務業的人力規劃上，是不成立的。

企業與消費者的使用方式不同

報告把結果分成 Claude 對話（聊天與 Cowork）與第一方 API 流量。其中的差異值得注意：增強型使用（使用者從中學習、反覆修改、取得回饋）在 Claude.ai 上略超過一半；而 API 流量則以自動化使用為主，反映其程式化的性質。

對企業的意涵：你在聊天介面看到的使用樣態，不能拿來推估 API 整合後的樣態。兩者的價值結構不同，評估方式也應該不同。

需要保留的懷疑

這份報告的資料來自 Anthropic 自家產品的使用紀錄與自家的使用者調查。它能說明 Claude 使用者在做什麼，不能代表整體 AI 市場，更不能代表尚未採用 AI 的企業。

另外，所有以對話分類器為基礎的統計都受限於分類器本身的準確度，這一點報告已自行揭露。

常見問題

「35% 的人認為 AI 一年內會接手大部分工作」可信嗎？

數字本身出自報告，但樣本有明確偏誤：Anthropic 自己說明「經濟指數調查並不代表一般人口」，其中電腦／數學類職業佔受訪者 30%，而在美國就業人口中僅佔 4%。這是一個以資訊工作者、且是 Claude 重度使用者為主的樣本。用它推估其他產業的人力規劃並不成立。

這份報告對企業導入 AI 有什麼可直接使用的資訊？

兩點最實用。一是使用量有明顯尖峰而非平均分佈（報稅詢問在 4 月 14 日達平日 8 倍），規劃算力或 API 預算時用平均值估算會在尖峰出問題。二是產出成果的前三名為解釋說明 17%、文件與報告 15%、指引建議 11%，都是把既有資訊整理成可交付形式的工作，而非寫程式或創意發想。

企業 API 的使用樣態和一般聊天介面一樣嗎？

不一樣。報告顯示 Claude.ai 上的增強型使用（使用者從中學習、反覆修改、取得回饋）略超過一半，而第一方 API 流量以自動化使用為主，反映其程式化性質。因此不能用聊天介面觀察到的樣態，去推估 API 整合後的價值結構。

下一步

若你正在估算 AI 導入的實際投報，我們把評估架構與尖峰負載的估算方式整理在白皮書專區。

出處

本文依據 Anthropic, "Anthropic Economic Index report: Cadences"，發表於 2026 年 6 月 26 日：anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report。加註引號者為該報告原文之中譯。

本文為產業觀察。報告資料來自 Anthropic 自家產品使用紀錄與自家使用者調查，不代表整體 AI 市場。