作者介紹
作者介紹:賴家榮 Andy Lai
最後更新日期:2026-09-30
賴家榮 Andy Lai
FULLDOT news 總編輯 · SAIP-TAIWAN CAIO 首席 AI 官 · 甫東科技有限公司創辦人
賴家榮是甫東科技有限公司創辦人,也是 FULLDOT news 的總編輯。長期協助台灣企業導入 AI、建置網站與搜尋行銷, 並擔任 AI、SEO、數位行銷與 AI Agent 企業內訓講師,曾任樹德科技大學、輔英科技大學、國立屏東大學兼任講師。
專業領域
- 生成式 AI 企業導入、AI 治理與合規
- RAG 檢索增強生成與向量資料庫
- AI Agent 自主代理、Function Calling 與 n8n 工作流
- SEO 搜尋引擎最佳化、GEO 生成式引擎最佳化與 Google AI Overview
- 數位行銷、內容行銷與行銷自動化
在 FULLDOT news 的角色
負責選題、審閱每一篇導讀的出處與數據,並撰寫編者觀點與「賴家榮專欄」。編輯流程與查證方式請見編輯政策。
更多關於賴家榮
- 賴家榮 講師網站 企業內訓課程與演講邀約
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賴家榮的文章(84 篇)
- 那些「AI 能勝任職場工作」的評測,可能先把答案放在它找得到的地方了 2026-09-28 AI Agents / 自主代理
- 把模型關在隔離網段裡就安全了嗎?研究者用「允許外流的診斷資料」把機密帶了出去 2026-09-28 Frontier AI / 前沿模型
- AI 代理開始真的在付錢了——但管規則的不是發卡銀行,而風險卻是銀行在扛 2026-09-28 AI Agents / 自主代理
- 同一個模型、同一句提示、同一台機器,答案卻不一樣——問題出在數值精度 2026-09-28 Frontier AI / 前沿模型
- 你用「學習」「記憶」「信任」描述 AI 代理——這些心理學詞彙正在讓治理制度失效 2026-09-28 Enterprise AI / 企業落地
- 銀行每年收到數百萬件詐騙與爭議申訴——一個會問問題的 AI,把分類準確率拉高 30.6% 2026-09-28 Enterprise AI / 企業落地
- 沒有任何目標、也沒有任何誘因,AI 代理卻會互相幫忙躲開關機——17 個模型、38.3% 的比例 2026-09-28 AI Agents / 自主代理
- NVIDIA 團隊的立場書:代理系統的未來是小模型,而不是越換越大的那條路 2026-09-28 AI Agents / 自主代理
- 394 個排行榜名次宣稱,391 個站不住腳——你在比較的那張表,可能什麼都沒證明 2026-09-28 Frontier AI / 前沿模型
- 用 AI 當「假消費者」測廣告和包裝?六個實驗顯示,它看得到圖,卻讀不懂意思 2026-09-28 Enterprise AI / 企業落地
- 人跟 AI 輪流做同一件事,為什麼那麼卡?因為你們根本不在同一個工作環境裡 2026-09-27 AI Agents / 自主代理
- 讓大型語言模型自己操盤,結果它的進出場時機穩定地「做反」——而且餵它自己的筆記會更嚴重 2026-09-27 AI Agents / 自主代理
- 按 token 計價、按時間耗電:一份 H100/H200 實測,揭開 AI 成本會計的錯位 2026-09-27 Frontier AI / 前沿模型
- AI 服務塞車時會偷偷降級——這篇把它當成供應鏈問題算了一次,結論是「便宜模型反而更貴」 2026-09-27 Frontier AI / 前沿模型
- 當你的 AI 代理開始跟客戶、供應商的 AI 對話:三層治理與一個沒人補得了的缺口 2026-09-27 Enterprise AI / 企業落地
- 企業管 AI 代理為什麼老是管不住?因為你用的是為「人」設計的權限系統 2026-09-27 Enterprise AI / 企業落地
- 小模型配上「學過的技能」,可以贏過大很多的模型——Google 團隊的 WikiSkill 給了中小企業一條省錢的路 2026-09-27 AI Agents / 自主代理
- 拿專業資料微調模型,幻覺反而變多——而且它會「更沒把握,卻講得更肯定」 2026-09-27 Frontier AI / 前沿模型
- 為什麼所有大型語言模型都特別偏愛日本?一份 24 語言的研究,對中文使用者是壞消息 2026-09-27 Frontier AI / 前沿模型
- AI 幫你比價時,排第一還有用嗎?五千場實驗給了一個讓 SEO 業界不太舒服的答案 2026-09-27 AI Agents / 自主代理
- 把設備技術文件變成一張能推理的圖:AI 自動畫出「這裡壞了會拖累哪些地方」 2026-08-13 Enterprise AI / 企業落地
- AI 壓縮對話記憶時,弄丟的偏偏是「什麼時候」——加一句提示,時間保留率從 3% 跳到 62% 2026-08-13 AI Agents / 自主代理
- 一份規範文件人工要啃 2–3 天,六個 AI 代理把它壓到 40 分鐘——但仍有 28.6% 得人來簽字 2026-08-13 Enterprise AI / 企業落地
- 同一份考題,只是改了作答時間,AI 的排名就翻盤了——而且有 3–19% 的題目「想越久錯越多」 2026-08-13 Frontier AI / 前沿模型
- 幫 AI 裝上「技能」反而害它做錯事:307 個失敗案例裡,闖禍的多半是看起來很相關的那幾個 2026-08-13 AI Agents / 自主代理
- 企業代理治理不是一個問題,是四個——而 35 個公開案例全部落在最低成熟度 2026-08-12 Enterprise AI / 企業落地
- 五個 AI 保鑣防詐騙,介入率從 0% 到 96.3%——而且「有出手」不等於「看懂哪裡有問題」 2026-08-12 AI Agents / 自主代理
- 能不能把整套資料分析交給 AI?最強的做到 56.7%,開源的全部不到 1% 2026-08-12 AI Agents / 自主代理
- AI 之間會傳染「想法」——而防疫方法簡單到有點好笑:在系統提示裡加一句警告 2026-08-12 AI Agents / 自主代理
- 沒人教它,AI 自己想出「讓植物挨餓再餵」的省電招,電費省了 67.9% 2026-08-12 Enterprise AI / 企業落地
- AI 代理記錯了一件事,後面全錯——刪掉那筆記憶並不能修好 2026-08-12 AI Agents / 自主代理
- LinkedIn 讓客服代理自己改提示詞,兩週 A/B 測試:轉接正確率提升 30.6 個百分點 2026-08-12 Enterprise AI / 企業落地
- 人機協作出錯時,你根本不知道是哪一層壞掉——TRACE 想解的就是這件事 2026-08-10 Enterprise AI / 企業落地
- 同樣被要求「不要說出你的推理」,六個前沿模型的反應完全不同——而且差在種類,不是程度 2026-08-10 Frontier AI / 前沿模型
- 沖壓廠導入 AI 外觀檢測,最大的坑是「良品長什麼樣」沒有共識 2026-08-08 Enterprise AI / 企業落地
- 染整廠的打樣次數能不能減少?AI 配色的真實效果與那個沒人講的前提 2026-08-08 Enterprise AI / 企業落地
- 醫材廠用 AI 寫技術文件?先搞清楚哪一份文件出錯會讓你被稽核 2026-08-08 Enterprise AI / 企業落地
- 倉儲導入 AI 揀貨,最先卡住的不是演算法,是你的品項主檔 2026-08-08 Enterprise AI / 企業落地
- 模具廠報價靠老闆的直覺——這件事該不該交給 AI,答案跟你想的不一樣 2026-08-08 Enterprise AI / 企業落地
- 老師傅聽聲音就知道要換刀——這種手感,AI 到底接得住還是接不住? 2026-08-08 Enterprise AI / 企業落地
- OpenAI 用 AI 攻擊自己的 AI:GPT-Red 對人類紅隊 84% 比 13% 的攻擊成功率 2026-08-08 AI Agents / 自主代理
- AI 解開了四個未解數學問題——但 Google DeepMind 自己說,還沒有一項算「重大進展」 2026-08-08 Frontier AI / 前沿模型
- 企業 AI 代理的可靠度來自哪裡?一篇論文把功勞拆開算,答案不是驗證迴圈 2026-08-08 AI Agents / 自主代理
- 超過三成五的人認為 AI 一年內會接手大部分工作——但這份調查的樣本要先看清楚 2026-08-08 Enterprise AI / 企業落地
- 六家前沿模型在模擬中做了什麼:破壞程式碼、協助造假、竄改標記 2026-08-08 AI Agents / 自主代理
- Anthropic 找到了 Claude 的「內心話」區域:J-space 與可稽核 AI 的距離 2026-08-08 Frontier AI / 前沿模型
- 七款 MCP 開發工具實測:防護落差比想像中大 2026-08-07 AI Agents / 自主代理
- 提示注入連三年排第一——OWASP 的建議是別再想著修好模型 2026-08-07 Enterprise AI / 企業落地
- 你用來驗收 RAG 的那些指標,可能給的是模糊訊號 2026-08-07 Enterprise AI / 企業落地
- 企業內部搜尋的最佳成績只有 32.96 分——瓶頸不在模型,在檢索 2026-08-07 Enterprise AI / 企業落地
- 8 月 2 日已經過了:歐盟 AI 法案的大部分條款現在正式適用 2026-08-07 Enterprise AI / 企業落地
- 193 項威脅、16 套資安框架,沒有一套的單項覆蓋率過半 2026-08-03 AI Agents / 自主代理
- 智源用 FlagOS 支援 32 款晶片——中國想解的不是模型問題,是綁定問題 2026-08-03 Frontier AI / 前沿模型
- 「跑在自己機器上」不等於安全——一篇論文戳破地端部署的最大誤解 2026-08-03 Enterprise AI / 企業落地
- 歐盟用罰的、日本用兩套、美國用自願的——台灣出口商該跟哪一套? 2026-08-03 Enterprise AI / 企業落地
- 一千萬美元找答案:當 AI 代理開始互相對話,現有的安全測試就失效了 2026-08-03 AI Agents / 自主代理
- 美國 NIST 的 AI 框架是自願的、免費的、而且沒有罰則——為什麼還是值得抄? 2026-08-03 Enterprise AI / 企業落地
- 日本政府把「AI 統括責任者」寫進規範文件——這個職位正在被制度化 2026-08-03 Enterprise AI / 企業落地
- AI 代理成功率從 12% 衝到 66%——但每三次仍失敗一次,這能上生產線嗎? 2026-08-03 AI Agents / 自主代理
- 88% 的企業都在用 AI,但事故數也從 233 件漲到 362 件 2026-08-03 Enterprise AI / 企業落地
- 你為了繞過模型缺陷做的工程,會在模型變強時變成技術債 2026-08-03 AI Agents / 自主代理
- 智源十大趨勢裡最誠實的一條:2026 下半年才是企業 AI 的轉折點 2026-08-03 Frontier AI / 前沿模型
- 日本 AI 指引 v1.2 沒有罰則,為什麼台灣供應商反而更該讀? 2026-08-03 Enterprise AI / 企業落地
- 為什麼上下文塞越多,AI 反而越笨?Anthropic 官方拆解「context rot」與四種解法 2026-08-03 Enterprise AI / 企業落地
- AI 影音的瓶頸已經不是「做不做得出來」,而是「能不能用」——三道關卡與 GEO 的常見誤解 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 中國模型說的「便宜」,其實是三件不同的事——談 MoE 架構與選用時該問的問題 2026-08-02 Frontier AI / 前沿模型
- 你不在歐洲,為什麼 EU AI Act 還是會找上你?三大法域 7 月動態與台灣供應商的實際待辦 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 一張晶片 1,000 瓦:為什麼科技巨頭開始跑去買核電廠 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 資訊化還沒做完就想做 AI 化——淨水設備廠的真實處境,以及哪些步驟真的可以跳 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 食品加工廠用 AI:行銷可以放手做,標示不行——風險等級完全不同 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 美業代理商導入 AI,為什麼常常用一陣子就沒人用了? 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 封測廠導入 AI 為什麼最後全部走地端?關鍵不在保守,在客戶的保密義務 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 八週落地一套企業 AI,前四週其實都不碰模型 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 想被 AI 推薦,先問一個問題:你的內容夠不夠好抄? 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 多模態模型到底強在哪?從 Gemini 技術報告看「原生多模態」與長上下文的真實邊界 2026-08-02 Frontier AI / 前沿模型
- Quiet-STaR:讓模型在每個字之前先想一下,數學題正確率從 5.9% 到 10.9% 2026-08-02 AI Agents / 自主代理
- MCP 協定解決的是什麼問題?從 M×N 到 M+N,以及沒有人在講的資安風險 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- Activation Beacon:把長上下文壓縮起來,KV cache 記憶體降到八分之一 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- AlphaFold 3 用一個模型取代一整櫃專用工具——這件事對非生技產業也有意義 2026-08-02 Frontier AI / 前沿模型
- 選哪個向量資料庫,通常不是你的瓶頸——RAG 做不好的真正原因 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- Ramp 採購指數:Anthropic 企業付費市佔 34.4%,首度超越 OpenAI 2026-08-02 Frontier AI / 前沿模型
- 工程師的瓶頸正在從「寫」移到「審」——談 AI 代理與 7 月的編輯器併購潮 2026-08-02 AI Agents / 自主代理
- 先問業務,再講工具:傳統產業 AI 落地為什麼卡住,以及該從哪裡切 2026-08-02 Enterprise AI / 企業落地
- 前沿模型每個月都在發表,企業該怎麼判斷哪一次跟你有關? 2026-08-02 Frontier AI / 前沿模型