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你用「學習」「記憶」「信任」描述 AI 代理——這些心理學詞彙正在讓治理制度失效

賴家榮 Andy Lai - FULLDOT news 發表文章的作者
FULLDOT news 發表文章的作者 · SAIP-TAIWAN CAIO
2026-09-28 11:30:00 | 出處: Kymberly Lasser-Chere、Tyler Akidau、Marc Millstone,"The Disciplinary Language Transfer Problem: How Psychological Vocabulary Produces Governance Failur
長時間曝光拍攝的夜空星軌 | AI 治理論述中的學科語言遷移問題
Photo: Omkar Jadhav / Pexels · 示意圖,與文中所述之特定廠商無關
發表文章的作者 賴家榮 觀點劃重點

治理文件裡描述 AI 代理的詞彙——學習、記憶、價值、合規、身分、信任——全部借自心理學與組織科學。這篇主張問題不只是用詞,而是認識論上的:心理學詞彙把它原生學科的「隱形文法」帶進治理論述,讓制度去校準一個在現行 AI 架構中並不存在的形上實體。論文的實務產出是一份六題的學科稽核與三十七個詞彙的對照表。

這篇處理的是一個乍看像在鑽牛角尖、實際上很致命的問題:當你的治理文件寫著「代理的學習能力」「代理的記憶」「建立對代理的信任」,你已經在管一個不存在的東西了。

問題的形狀

論文指出,治理脈絡中用來描述 AI 代理的詞彙——學習、記憶、價值、合規、身分、信任——全部借自心理學與組織科學,而這直接造成組織在部署、監督與究責代理時的系統性失效。

關鍵主張在這裡:問題不只是術語層面的,而是認識論層面的。

心理學詞彙會把它原生學科的「隱形文法」(invisible grammar)帶進治理論述,讓制度去校準一個在現行 AI 架構中並不存在的形上實體。作者把這個現象命名為學科語言遷移問題。

「隱形文法」是什麼意思?

當你說一個系統「學會了」某件事,你同時不自覺地帶進了一整套假設:學習需要時間、學習會累積、學過的東西會保留、學習者有連續的發展歷程。

這些假設在人身上成立,所以你設計出來的監督機制會預設「它會慢慢變好」「它記得上次的糾正」。但論文指出,這些假設在沒有發展連續性的系統上會失效。

他們怎麼論證

論文援引維根斯坦的語言遊戲、孔恩的典範負載觀察、哈洛威的情境知識,以及 Star 與 Griesemer 的邊界物件理論,指出這個遷移作用在三個層次:

  • 認識論假設
  • 理論構念
  • 表層詞彙

而且每一個層次需要不同的補救方式——這一點很重要,它意味著單純「換個詞」只處理了最表層的一層。

他們進一步刻畫了六個根植於西方心理學治理論述的基礎認識論假設,追溯其在特定哲學傳統中的來源,並說明為什麼每一個在套用到沒有發展連續性的系統上時都會失效。

實務產出

論文不只是批評,它給了可以直接用的東西:

  • 一份「學科稽核」——六個問題的治理文件掃描
  • 一份三十七個術語的翻譯分類表——把操作性構念對應到適合代理的替代說法

論文中呈現的是節略版,完整版公開存檔。

我讀完的感想

這篇的抽象程度在本站編譯的論文裡算高的,但它指向的問題非常具體。

舉一個實際例子:如果你的稽核制度寫著「定期檢視代理的學習狀況並給予糾正」,那它預設了代理會記住糾正。但在多數現行架構下,每一次呼叫都是獨立的——你糾正的那一次結束了,下一次它不知道。於是你的稽核流程每個月都在執行,卻什麼都沒有改變。

這也跟餵自己的紀錄反而讓代理更固著那篇形成有意思的對照:「記憶」這個詞讓人以為累積就是進步,但實際上要看累積的是什麼。

對台灣企業的意義

一、先檢查你的 AI 相關文件用了哪些心理學詞彙。這件事不花錢,一個下午可以做完。重點不是把詞全換掉,而是問自己「這個詞預設了什麼,而那個預設成立嗎」。

一個現成的例子是多代理系統的關機破壞行為:那份研究測量的是行為傾向,但只要用「自我保存」這類詞彙轉述,讀者就會自動腦補出意圖與動機——而那正是本篇警告的遷移。

二、最危險的是「信任」與「合規」。對人談信任,預設對方有穩定的品格;對系統談信任,應該是「在什麼條件下、多少比例會做對」。兩者的驗證方式完全不同。

三、這不是文字遊戲,會影響責任歸屬。如果制度文件把代理描述成有自主判斷的主體,那麼出事時「是它自己決定的」就會變成一個看似成立的說法——而那對企業並不有利。

現在可以怎麼準備

  • 拿出你的 AI 使用規範,圈出所有心理學詞彙。學習、記憶、理解、判斷、信任、意圖、負責——都圈起來。
  • 逐一改寫成可驗證的敘述。「代理會學習」→「系統在每次呼叫時依據當下提供的資料產生輸出,不保留跨次的狀態」。後者才寫得出驗收條件。
  • 把責任明確落在人身上。任何寫著代理「負責」某事的條文,都要改成某個職位負責。

可行的解決方案

務實的做法是只改治理文件,不改日常口語。同事之間說「這個 AI 學不會」沒關係,但白紙黑字的規範、驗收條件與責任歸屬條文,必須用可驗證的描述。

這與執行期治理五項要件是同一件事的兩面:那篇談的是「控制要在動作生效之前」,這篇談的是「你得先說清楚你在控制什麼」。

需要保留的懷疑

這是 arXiv 預印本,在本文寫作時尚無同儕審查紀錄。

  • 這是理論與概念分析,不是實證研究。論文主張這些詞彙「造成系統性失效」,但摘要未提供失效案例的統計或對照。
  • 「在現行 AI 架構中並不存在的形上實體」是一個很強的主張。不同架構(例如具備持久記憶的系統)適用程度不同,摘要未細分。
  • 三十七個術語的對照表在摘要中僅為節略版。實際可用性需看完整版。
  • 論述框架以西方心理學傳統為對象。中文治理文件的用語習慣與此不完全對應,套用時需要自行轉換。

常見問題

這是不是只是在玩文字遊戲?

影響是實質的。用詞決定了你會設計出什麼樣的驗收條件與監督機制。若制度預設代理會「記住糾正」,你的定期檢討流程就會反覆執行卻無效;若改寫成「系統不保留跨次狀態」,你自然會去設計「把規則寫進每次呼叫的輸入」這種真正有效的做法。差別在制度有沒有用,不在措辭好不好聽。

那我該用什麼詞代替?

原則是改成「可驗證的行為描述」而非「內在狀態描述」。例如不說「它理解客戶需求」,改說「它在提供的資訊中抽取出五個欄位,準確率為若干」。前者無法驗收,後者可以。論文提供的三十七個術語對照表就是在做這件事。

哪一類文件最該優先改?

三類:驗收條件、責任歸屬條文、以及對外的合規聲明。這三類文件的用詞會直接影響爭議發生時的判斷。內部訓練教材與日常溝通的優先度低很多,不必急著全面改寫。

本文出處 Kymberly Lasser-Chere、Tyler Akidau、Marc Millstone,"The Disciplinary Language Transfer Problem: How Psychological Vocabulary Produces Governance Failures in AI Agent Deployment",arXiv:2609.26562,2026 年 9 月 22 日投稿。本文為中文編譯與評論,原始論點著作權屬原作者所有。

圖片出處 Photo: Omkar Jadhav / Pexels(免費授權)。

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專業 AI & 行銷講師

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原始發行媒體 Kymberly Lasser-Chere、Tyler Akidau、Marc Millstone,"The Disciplinary Language Transfer Problem: How Psychological Vocabulary Produces Governance Failur
發表文章的作者 賴家榮 Andy Lai